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Présentation
La plateforme est composée de trois ingénieurs en informatique. La plateforme développe des méthodes pour accélérer la recherche translationnelle entre les médecins et les chercheurs, entre l'hôpital et l'institut. Nous créons des logiciels permettant le stockage et l'analyse des données phénotypiques des patients.
Bases de données phénotypiques et génétiques
L'objectif est d'aider les chercheurs et les cliniciens à collecter, mettre en commun, structurer, maintenir et sécuriser les données des patients pour des études locales, nationales ou internationales. Nous avons développé le logiciel "eCohorte" pour mettre en place rapidement une base de données contenant tous les outils nécessaires à la saisie et à la récupération des données. Nous gérons aujourd'hui 82 bases de données avec un total de 131 000 patients. Une grande partie de ce travail implique également la récupération et le chargement automatisés de données rétrospectives.
Les outils transversaux
Nous avons développé plusieurs outils pour les chercheurs, les cliniciens et les gestionnaires : BioPancarte pour la visualisation personnalisée des résultats de laboratoire, Auxo pour la création de courbes de croissance, Gecko pour la gestion des études cliniques et des inclusions de patients, Gene2CT pour le suivi automatique des essais cliniques associés à des mutations génétiques, etc. Ces logiciels sont déposés à l'Agence de protection des programmes.
Entrepôt de données biomédicales
Nous avons développé Dr. Warehouse, un entrepôt de données biomédicales qui intègre des données en texte libre (hospitalisation, consultation, rapports de prescription, etc.) ainsi que des données codées (résultats biologiques). Dr Warehouse est mis en place à l'hôpital Necker-Enfants Malades. Nous avons intégré 4 millions de documents provenant de 20 sources différentes (EHR, bases de données biomédicales) de 1996 à 2017 pour 480 000 patients. Il contient également 36 millions de résultats biologiques. Les principales fonctionnalités sont de pouvoir rechercher des patients à l'aide d'un moteur de recherche "Google like", de pouvoir effectuer des descriptions phénotypiques automatiques et de proposer des outils d'aide au diagnostic par calcul de similitude entre patients. L'interface de Dr. Warehouse fournit aux médecins des outils ergonomiques pour explorer les dossiers médicaux afin d'accélérer le recrutement des patients dans les études cliniques. Dr Warehouse est désormais également publié sous licence GNU GPL (open source License).
Equipe
Ressources & publications
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Journal (source)J Biomed Inform
Phenotypic similarity for rare disease: Ciliopathy diagnoses and subtyping.
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Journal (source)Blood
Pediatric Evans syndrome is associated with a high frequency of potentially d...
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Journal (source)Orphanet journal of rare diseases
Next Generation Phenotyping Using Narrative Reports in a Rare Disease Clinica...
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Journal (source)Journal of biomedical informatics
A Clinician Friendly Data Warehouse Oriented Toward Narrative Reports: Dr. Wa...
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Journal (source)Journal of biomedical informatics
Finding Patients Using Similarity Measures in a Rare Diseases-Oriented Clinic...
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Journal (source)Genet Med
Deep phenotyping unstructured data mining in an extensive pediatric database ...
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Journal (source)J Am Med Inform Assoc
Improving a full-text search engine: the importance of negation detection and...
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Journal (source)J Neurosurg Pediatr
Mortality and functional outcome after pediatric intracerebral hemorrhage: co...
Chiifres clé
700 000 patients 7 millions de comptes rendus
35 millions de phénotypes extraits +1000 études réalisées sur Dr Warehouse